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(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Über diese Stellenanzeige

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit
Ettlingen (Headquarter), München, hybrid 

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Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation.

Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks, und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten

  • In Deiner Rolle als (Senior) AI Engineer (all genders) arbeitest Du eng mit unseren Kund:innen zusammen, um KI-Entwicklungen in bestehende Workflows und Lösungen zu integrieren. 
  • Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption, Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen, einschließlich generativer KI und Large Language Models, um anspruchsvolle Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen zu lösen, von der Automatisierung von Aufgaben und Geschäftsprozessen bis hin zur Beherrschung von Komplexität und der Förderung von Innovation.
  • Durch das Validieren der Machbarkeit neuer technologischer Entwicklungen und Methoden, maximierst Du den Wertbeitrag. 
  • Darüber hinaus verbesserst und optimierst Du kontinuierlich KI-Modelle, um deren Genauigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen, die Rechen- und Kosteneffizienz zu optimieren und somit die Einhaltung von Regeln und Standards zu gewährleisten.
  • Unsere Kunden und Projekte sind sehr vielfältig. Von der strategischen Beratung bis zur Steuerung und Koordination von Projekten in den Bereichen: Generative AI, Data Platform, Enterprise Analytics, Industrial Analytics und IoT gestaltest Du unsere Projekte aktiv mit.

Was wir uns von Dir wünschen

  • Ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich bildet die Basis Deiner Qualifikation.
  • Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und Machine Learning Architekturen, einschließlich Transformers sowie großer und kleiner spezialisierter Language Models, um Geschäftsprobleme zu lösen und Innovationen in der Industrie voranzutreiben.
  • Du hast ausgezeichnete Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit umfassender Erfahrung in Python, in der Arbeit mit ML-Frameworks und -Tools in einer Cloud-Umgebung. 
  • Nachgewiesene Erfahrung in Advanced Prompt Engineering, Finetuning von LLMs und Orchestrierung von Agenten, vorzugsweise in Kombination mit Graph Technologies zur Bewältigung von Komplexität in industriellen Anwendungen sind ein Plus.
  • Du verfügst über eine problemlösende Einstellung, hervorragendes analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit. 
  • Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
  • Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich

Matthias ist Experte für analytisches Customer Relationship Management und entwickelt mit unseren Kunden Strategien im Bereich Data & AI.
Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service dem Kunden zur Verfügung gestellt wird.  
Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud-Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen. 

...und Einige mehr

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden IT-Projekte sind auch unsere Mitarbeiter:innen!

Darum willst Du Teil unseres Teams werden

  • Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiter­entwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissens­austausch, individueller Weiter­bildung und unseren Duesentrieb Camps.
  • Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbe­fristetem Arbeits­vertrag, der Möglich­keit remote zu arbeiten und mit einer hervor­ragen­den tech­nischen Ausstattung.
  • Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexi­bilität Du brauchst.
  • Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kolle­gialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hier­archien. Jede:r von uns gestaltet eigen­verant­wortlich mit.

Allgemeiner Hinweis: Diese Stelle/Position ist in die esentri Entwicklungsstufe "Geschäftskreis Expert" bzw. "Geschäftskreis Senior" eingruppiert. Die Anforderungen der allgemeinen esentri Entwicklungsstufen findest Du in unserem Karrierebereich.  Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

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Vanessa Germann
Senior HR Expert | Future Relations

Telefon +49 175-5878815
Zukunft@esentri.com

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51063 Köln
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Über das Unternehmen

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* Aus Gründen der Lesbarkeit wurde im Text die männliche Form gewählt, nichtsdestoweniger beziehen sich die Angaben auf alle Geschlechter.

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